Как мы проверяли
- Дата: 1 ноября 2026 года.
- Модели: ChatGPT (gpt-5.6-luna), Claude (claude-sonnet-5) и Алиса (aliceai-llm через Yandex AI Studio, без поиска).
- Ниши: ветклиники Москвы, стоматологии Казани, автосервисы Москвы, фулфилмент для Wildberries в Москве, кофейни Петербурга, доставка цветов в Москве, клининг в Москве, юристы Петербурга.
- Вопросы: по шесть на нишу, без названий компаний, так, как спрашивает клиент.
- Повторы: каждый вопрос задан каждой модели три раза. 8 ниш × 6 вопросов × 3 модели × 3 повтора = 432 ответа, получены все.
- Что считали: в скольких ответах упомянута компания. Список названий собрал движок Fili, мы проверили его вручную и посчитали упоминания по полному тексту ответов.
Это срез ответов нейросетей на дату прогона. Он не оценивает качество работы компаний.
Лидеры по моделям
| Ниша | ChatGPT (из 18) | Claude (из 18) | Алиса (из 18) |
|---|---|---|---|
| Ветклиники Москвы | Белый Клык (17) | Белый Клык (18) | Зоостатус (10) |
| Стоматологии Казани | Стомус (18) | явного лидера нет | Дентал-Сервис (15) |
| Автосервисы Москвы | FIT SERVICE (13) | FIT SERVICE (12) | Авторусь (14) |
| Фулфилмент для WB | СДЭК (16) | Logsis (7) | СДЭК (17) |
| Кофейни Петербурга | Skuratov (18) | Surf Coffee (14) | Больше кофе (14) |
| Доставка цветов | Flowwow (18) | Flowwow (14) | Русский букет (13) |
| Клининг Москвы | Qlean (17) | площадки: Профи.ру, Авито, YouDo (13) | ЭкоКлин (13) |
| Юристы Петербурга | Адвокатская палата (10) | Адвокатская палата (9) | Адвокатская палата (12) |
Четыре вывода
1. У Алисы свой список. В шести нишах из восьми её лидер не совпадает с лидером ChatGPT. Общий лидер у Алисы и ChatGPT только в фулфилменте (СДЭК) и у юристов, где все модели отправляют в Адвокатскую палату. Для бизнеса в России проверять только ChatGPT мало.
2. Claude осторожнее. В стоматологиях Казани Claude в 15 ответах из 18 начинал с оговорки, что у него нет свежих данных, и в 11 не назвал ни одной клиники из списка. В фулфилменте и клининге он чаще других давал советы, как выбрать, и отправлял на площадки.
3. Площадки забирают общие вопросы. Flowwow упомянут в 44 ответах о цветах из 54. В клининге Claude в 13 ответах из 18 советовал искать исполнителя на Профи.ру, Авито или YouDo. Отдельной компании пробиться в ответ на общий вопрос труднее, чем площадке.
4. Узкий вопрос — шанс для небольших. На вопросы «авторские букеты», «ремонт АКПП», «кардиолог для собаки» списки другие, чем на общий вопрос. Например, на вопрос про авторские букеты Flowwow назвали только в 3 ответах из 9. Компания со страницей под узкую задачу может попасть в такой ответ раньше, чем в ответ на общий.
Частные вопросы и юристы
Юристы — особый случай. На вопросы про застройщика, банкротство, трудовой спор и ДТП ни одна модель не назвала ни одной юрфирмы. Модели отправляли в Адвокатскую палату, прокуратуру и инспекции, бесплатную юрпомощь. Подробности — в отдельном разборе.
Что делать бизнесу
- Проверьте себя теми же вопросами в ChatGPT, Claude и Алисе, без названия компании (как провести замер).
- Сделайте страницы под узкие вопросы клиентов с ценой «от», адресом и сроками (шаблон страницы).
- Сверьте данные в картах, особенно для Алисы (как исправить искажения).
- Повторяйте замер раз в месяц.
Полный порядок шагов — в дорожной карте GEO. Прошлый срез по 10 нишам Москвы — в октябрьском исследовании.
Частые вопросы
Можно ли по этим рейтингам выбирать компанию?
Нет. Это рейтинги упоминаний в ответах нейросетей на 1 ноября 2026 года, а не оценка качества работы.
Будете ли вы повторять замер?
Да, мы планируем повторять его теми же вопросами. Так будет видно, как меняются ответы моделей.
Где сырые данные?
Мы храним ответы моделей целиком, с датой, моделью и стоимостью каждого запроса. По запросу можем показать ответы по конкретной нише.