Словарь GEO: 25 терминов о видимости бизнеса в нейросетях

Подходы

GEO (Generative Engine Optimization) — оптимизация под ответы генеративных систем: действия, которые повышают шанс, что нейросеть назовёт и правильно опишет бренд. Подробно — в статье «Что такое GEO».

AEO (Answer Engine Optimization) — оптимизация под «движки ответов», включая голосовых помощников и блоки быстрых ответов в поиске. На практике почти синоним GEO.

LLMO (LLM Optimization) — оптимизация под большие языковые модели. Ещё один синоним, чаще встречается в англоязычных текстах.

SEO — оптимизация под место в списке ссылок поисковой выдачи. GEO опирается на SEO: модели с поиском берут источники из верхней части выдачи.

Модели и ответы

Языковая модель (LLM) — нейросеть, которая генерирует текст: ChatGPT, Claude, Алиса и другие.

Модель с поиском — модель, которая перед ответом ищет страницы в интернете и строит ответ по ним. Её ответ зависит от того, что нашёл поиск сегодня.

Модель без поиска — отвечает по тому, что запомнила при обучении. Её знания о компании обновляются только с новой версией модели.

Нейроответ — ответ нейросети прямо в поисковой выдаче, без перехода на сайты. В Яндексе это «Поиск с Алисой».

Источник — страница, на которую опирается ответ модели с поиском. Обычно показывается ссылкой рядом с ответом.

Промпт — вопрос или задание для модели. Вопросы клиентов к нейросети длиннее и разговорнее поисковых запросов: «посоветуй стоматологию в Казани, где не больно».

Метрики

Видимость в нейросетях — доля ответов, в которых модель назвала бренд. Честно считается по вопросам без названия бренда. Методика — в статье «Как считать видимость».

Видимость без бренда (органическая) — видимость по вопросам, где название бренда не упоминается: «какую клинику посоветуешь». Главная метрика, потому что так спрашивает клиент, который вас ещё не знает.

Рекомендация — доля ответов, где модель не просто перечислила бренд, а прямо советует его.

Доля голоса (share of voice) — доля упоминаний вашего бренда среди упоминаний всех брендов в тех же ответах.

Конкуренты в ответах — компании, которые модель называет вместо вас или рядом с вами. Могут не совпадать с конкурентами по рынку или по поиску.

Искажение — неверный факт о бренде в ответе: адрес, цена, сроки, условия. Считается только среди ответов, где бренд назвали. Как исправлять — в статье «Нейросеть путает адрес, цены или название».

«X из N» — запись результата с числом ответов: «назвали в 4 из 9». Показывает, на скольких ответах построен вывод; процент без N может ввести в заблуждение.

Замер — один прогон набора вопросов через модели с фиксацией даты и ответов. Ответы меняются, поэтому выводы делают по нескольким замерам.

Что меняют на сайте

Страница «город + услуга» — страница под конкретную услугу в конкретном городе, написанная словами клиента, с ценой, адресом и телефоном. Шаблон.

Страница-ответ — то же для онлайн-сервиса без города: вопрос клиента в заголовке, короткий ответ сразу под ним, детали ниже.

Карточка фактов — блок на первом экране: цена от, зона работы, сроки или SLA, контакты. Цифры вместо прилагательных.

Страница сравнения — честное сравнение с конкурентом, которого модели называют вместо вас, по проверяемым критериям. Как сделать.

Дорожная карта GEO — упорядоченный список правок по итогам замера: что сделать первым, что потом. 7 шагов.

Технические термины

robots.txt — файл в корне сайта с правилами для роботов: кого пускать и куда. От него зависит, могут ли боты нейросетей читать сайт. Какие боты нужны.

llms.txt — необязательный файл в корне сайта с кратким описанием проекта и ссылками на главные страницы для ИИ-агентов. Предложен в 2024 году, стандартом не является.

Частые вопросы

GEO, AEO и LLMO — это одно и то же?

На практике да: все три термина описывают работу над тем, чтобы бренд появлялся и правильно описывался в ответах нейросетей. Различаются в основном акцентом и средой, где термин прижился.

Какая метрика главная?

Видимость без бренда: в какой доле ответов на вопросы клиентов, где ваше название не звучит, модель называет вас.